阿里巴巴云透露，阿里巴巴云與國家氣象中心合作，通過人工智能算法實(shí)現(xiàn)天氣預(yù)測(cè)。人工智能算法由達(dá)摩院和國家氣象中心聯(lián)合開發(fā)，實(shí)現(xiàn)了未來0-3小時(shí)全國雷達(dá)回波的精細(xì)預(yù)報(bào)。同時(shí)，預(yù)測(cè)精度降低到1公里以內(nèi)，可以幫助預(yù)測(cè)者預(yù)測(cè)臨近時(shí)突發(fā)的強(qiáng)對(duì)流天氣。

強(qiáng)對(duì)流天氣來勢(shì)兇猛，變化迅速，所以及時(shí)準(zhǔn)確的短臨天氣預(yù)報(bào)能有效地指導(dǎo)防災(zāi)減災(zāi)，在公共旅游、交通、水利等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。近幾十年來，基于雷達(dá)數(shù)據(jù)的線性外推方法一直是業(yè)界預(yù)測(cè)短臨強(qiáng)對(duì)流天氣的主要途徑，但是這種方法很難預(yù)測(cè)強(qiáng)對(duì)流系統(tǒng)的生成、開發(fā)、減弱和消散，預(yù)報(bào)效果有限。

這次，達(dá)摩院和國家氣象中心共同開發(fā)的AI算法在預(yù)測(cè)精度和精度方面取得了突破。該算法采用時(shí)空分離的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用達(dá)摩院自主開發(fā)的方向自主注意卷積，建模大氣聚合消散過程，設(shè)計(jì)了正確有效地提取時(shí)空特征的同化模塊，有機(jī)地形數(shù)據(jù)、雷達(dá)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)等多源觀測(cè)數(shù)據(jù)

據(jù)報(bào)道，今年3月，人工智能算法首次在國家氣象中心進(jìn)行業(yè)務(wù)測(cè)試。到目前為止，它已經(jīng)成功預(yù)測(cè)了許多強(qiáng)大的天氣現(xiàn)象。

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