結合物聯(lián)網，人工智能(IoT)解決辦法，是提高建筑業(yè)主和管理者績效的關鍵。另外，能源利用、成本和碳排放也可以降低。

智能建筑被定義為利用互聯(lián)網數(shù)字和自動化技術優(yōu)化性能的建筑。它們很快被認為是建筑環(huán)境脫碳，并將本世紀全球氣溫上升限制在1.5?！鉉以內的關鍵。

按國際能源署執(zhí)行(IEA)《2020年全球現(xiàn)狀報告》顯示，建筑和運營占全球能源相關二氧化碳排放總量的38%。能源生產產生了世界上76%的溫室氣體。此外，單獨建筑運營的數(shù)量已增加到與能源相關的二氧化碳排放量的28%，創(chuàng)歷史新高。

在埃及沙姆沙伊赫舉行的第27屆聯(lián)合國氣候大會上，人們意識到建筑脫碳越來越重要，以及人工智能(AI)和物聯(lián)網(IoT)在房地產和建筑領域，140多項活動集中在解決方案等創(chuàng)新功能上。

基于人工智能和物聯(lián)網的智能和適用的建筑解決方案在保證世界建筑存量的長期生存能力方面發(fā)揮著重要作用。正如《2021年全球建筑和建筑行業(yè)現(xiàn)狀報告》所指出的，到20504年，世界建筑存量需要達到凈零排放。

從供暖、通風、空調等各個方面，智能技術可以用來監(jiān)控和利用建筑設施管理。(HVAC)使用和分配能源。人工智能可以進一步提升建筑系統(tǒng)，使其能夠學習、推理甚至解決問題，從而實現(xiàn)更大的優(yōu)化和脫碳基礎設施。

人工智能如何使智能建筑系統(tǒng)成為可能？

毫無疑問，我們都遇到過人工智能，它已經嵌入了我們日常生活的很多方面，無論是社交媒體還是娛樂流媒體服務。在工業(yè)環(huán)境中，人工智能可以快速跟蹤社會走向碳中和。

到2030年，人工智能可能會減少16%的溫室氣體排放。據(jù)估計，人工智能已經幫助所有組織實現(xiàn)了巴黎協(xié)定的45%。以暖通空調系統(tǒng)為例，說明其工作原理。在普通商業(yè)建筑中，僅暖通空調和照明就占能源消耗的50%左右。因此，中央和自動控制的實施對節(jié)能減廢有很大影響。

使用無人工智能基本上不需要編程恒溫器來設定所需的溫度。當溫度偏離這個設置時，系統(tǒng)會通過電氣連接自動觸發(fā)加熱或空調。這個功能很常見，即使是大型建筑中的暖通空調系統(tǒng)。

然而，現(xiàn)有的暖通空調設備可以通過使用現(xiàn)成的人工智能技術進行升級，以便學習、推理甚至解決問題。例如，辦公室大廳安裝了一個旋轉門，讓外面的空氣進入。標準的暖通空調系統(tǒng)會浪費能量來調節(jié)波動溫度。但人工智能安裝后，升級后的系統(tǒng)可以快速學習、適應和響應不斷變化的環(huán)境，從而提供高效、經濟的供暖和制冷。

通過機器學習，人工智能不僅可以推斷出，隨著更多的員工聚集在辦公室的公共區(qū)域，午餐時間會變得更加溫暖，還可以在午餐時間前主動調整空調，從而保持這個區(qū)域對居住者的舒適。

這種快速準確的自動調整不僅可以節(jié)約能源，還可以減輕負責管理辦公室工作人員舒適度的人員負擔，從而為其他地方騰出時間。

合作是節(jié)能人工智能的關鍵。

除智能技術系統(tǒng)外，氣候變化是每個人的問題，各行業(yè)利益相關者之間的合作與知識共享同樣重要。作為數(shù)字化、自動化、電氣化解決方案的開發(fā)者，我們深入研究了人工智能和物聯(lián)網可以在全球基礎設施中部署，以及能夠產生最大影響力的領域。

通過與總部位于蒙特利爾的人工智能先驅BrainBoxAI的合作，在一項措施中開發(fā)了一種基于云的預測性、自適應性和可擴展性人工智能解決方案，從商業(yè)建筑的暖通空調系統(tǒng)的各個領域，有助于降低能源使用、成本和碳排放。

該平臺旨在為智能建筑業(yè)主提供一種簡單的優(yōu)化能耗的方法。安裝后，通過觀察關鍵數(shù)據(jù)點，可以了解建筑暖通空調系統(tǒng)的模式，建立暖通空調系統(tǒng)運行模式的可行地圖，然后收集提高效率的想法。

經過初步分析，該解決方案將檢查天氣、占用趨勢、當?shù)仉妰r甚至室外污染等影響內部環(huán)境的其他外部因素。目前，該解決方案已用于全球約1億平方英尺的商業(yè)地產，并且可以降低高達40%7的碳足跡和25%的能源成本。

領先于美國、澳大利亞、加拿大和英國。

以零售環(huán)境為例。澳大利亞一個27.5萬平方英尺的購物中心，每年可以節(jié)約36%的暖通空調，每年可以減少388噸的碳排放。隨后，另一家澳大利亞購物中心利用人工智能、云計算和定制算法，利用這種人工智能技術的預測和自適應能力，使其暖通空調系統(tǒng)完全自動化，僅5個月就節(jié)省了43.73千瓦時的電力，即16%。

與此同時，在加拿大安大略省，一棟30萬平方英尺的寫字樓業(yè)主通過人工智能集成，將暖通空調的年能耗降低29%，年碳排放降低218公噸。在紐約花園城的一個82500平方英尺的醫(yī)療中心，該解決方案控制了新鮮空氣處理單元和下游可變風量，顯著減少了資產和設備的運行時間和暖通空調的能耗，相當于在短短六個月內節(jié)省了39%的暖通空調設備電力(*9)。

我們在歐洲看到了包括英國在內的類似創(chuàng)新。曼徹斯特城市大學在英國大學“人與地球聯(lián)盟”中排名第一，安裝了基于網絡的建筑管理系統(tǒng)(BMS)，為了支持能源效率，最大限度地降低運行和維護成本，系統(tǒng)提供了實時數(shù)據(jù)訪問。

BMS提供自動控制和24/7網絡瀏覽器訪問溫度、照明和空氣質量的報警、趨勢和計劃，并幫助英國建筑研究機構新格羅夫納東大樓的環(huán)境評估方法(BREEAM)獲得優(yōu)秀認證。

智能解決方案應對氣候變化？

總之，我們可以看到，將暖通空調等建筑設施系統(tǒng)引入智能、自主、支持人工智能的數(shù)字平臺，并將其無縫集成在一起，可以為企業(yè)提供一個單一、整體的視角，了解其基礎設施的運行效率和有效性。

有了這些數(shù)據(jù)，管理者可以采取措施優(yōu)化能源利用，降低排放和成本，降低碳足跡。然而，越來越多的智能建筑人工智能解決方案正在向員工解放這些決策，從而節(jié)省了大量的人力和成本。

換句話說，高產人工智能足夠聰明，可以一年365天，每天24小時繼續(xù)為環(huán)境和經濟效益提供機器和深度學習。人工智能有能力為我們所有人保證一個更安全、更可持續(xù)的未來，通過智能管理促進我們的生活和工作空間，降低能耗和排放。

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