1、人工智能日常應用之地圖和導航。

人工智能大大改善了旅行。您不再需要依靠印刷地圖或方向，現在您可以使用谷歌或蘋果地圖在手機上輸入您的目的地。

那應用程序怎么知道去哪里呢？更重要的是，最好的路線，道路障礙和交通擁堵？不久前，只有基于衛(wèi)星的GPS可以使用，但是現在，人工智能正在為用戶提供更強的體驗。

通過機器學習，這些算法記住了它所學建筑的邊緣，從而在地圖上獲得更好的視覺效果，并識別和理解房屋和建筑的編號。該應用程序還學會了理解和識別交通流量的變化，從而建議避免路障和擁堵。

2、人工智能日常應用之檢測和識別人臉。

人工智能的兩個例子，就是在拍照的時候用虛擬濾鏡和面部ID解鎖手機，現在已經成為我們日常生活的一部分。前者包括人臉檢測，也就是說任何人臉都可以識別。后者通過人臉識別來識別特定的人臉。人臉識別也用于政府設施和機場的監(jiān)控和安全。

3、人工智能日常應用之自動更正文本編輯器或。

你可能會在學生時代使用類似chatgpt這樣的工具來檢查你的期末論文，然后提交給老師，或者你仍然使用它來檢查老板的電子郵件拼寫。這是人工智能的另一個例子。人工智能算法似乎使用機器學習、深度學習和自然語言處理來識別文本處理程序、短信應用程序和其他書面媒體中不正確的語言使用，并提出糾正建議。語言學家和計算機科學家一起教機器語法，就像在學校教你一樣。算法是通過高質量的語言數據教授的，所以當你錯誤地使用它時。

4、人工智能日常應用之搜索和推薦算法。

當你想看電影或者網購的時候，你有沒有注意到推薦給你的產品往往和你的興趣或者最近的搜索結果是一樣的？隨著時間的推移，這些智能推薦系統(tǒng)通過跟蹤你的在線活動來了解你的行為和興趣。在前端(用戶)收集數據，通過機器學習和深度學習進行存儲和分析。然后，它通?？梢灶A測你的喜好，并為你下一步可能想買或聽的東西提供建議。

5、人工智能日常應用之聊天機器人。

作為一個客戶，與客戶服務的互動可能需要時間和壓力。對于公司來說，這是一個低效的部門，通常成本高，難以管理。使用人工智能聊天機器人是一種越來越受歡迎的人工智能解決方案。編程算法使機器能夠回答常見問題，接受和跟蹤訂單，并接聽電話。

采用自然語言進行處理(NLP)，聊天機器人可以模仿客戶代表的對話風格。高級聊天機器人不再需要特定格式的輸入(比如/不是問題)。他們可以回答需要詳細回答的復雜問題。事實上，如果你對你的回復給出了不好的評價，機器人會識別它的錯誤，并在下次糾正它，以確?？蛻魸M意度最大化。

6、人工智能日常應用之數字助理。

當我們非常忙的時候，我們經常向數字助手尋求幫助來幫助我們完成任務。當你開車時，你可以讓你的助手打電話給你的母親(孩子們，開車時不要發(fā)短信)。像Siri這樣的虛擬助手就是人工智能的例子。它可以訪問你的聯系人，識別“媽媽”這個詞，然后打電話。這些助手使用NLP、ML、通過統(tǒng)計分析和算法執(zhí)行來決定你想要什么，并且試圖為你獲得它。語音和圖像搜索的工作原理大致相同。

7、人工智能日常應用之社交媒體。

利用人工智能的支持，社交媒體應用程序對內容進行監(jiān)控，建議連接，并為目標用戶提供廣告服務，以及許多其它任務，以確保您的投資和“插入”。

人工智能算法可以通過關鍵詞識別和視覺圖像識別發(fā)現并快速刪除有問題的帖子，這些帖子違反了條款和條件。深度學習的神經網絡結構是這個過程的重要組成部分，但并不止于此。

社交媒體公司知道他們的用戶是他們的產品，所以他們利用人工智能將這些用戶與廣告主和營銷人員聯系起來。這些廣告主和營銷人員已經確定了他們的個人信息作為他們的主要目標。社交媒體人工智能也有能力理解用戶產生共鳴的內容類型，并向他們推薦類似的內容。

8、人工智能日常應用之電子支付。

每筆交易都要去銀行，這是對時間的巨大浪費。人工智能在一定程度上解釋了為什么你五年沒去過銀行分行。現在，銀行使用人工智能簡化支付流程，為客戶提供便利。智能化算法使人們能夠在任何地方存款、轉賬，甚至開戶，利用人工智能進行安全、身份管理和隱私控制。

通過觀察用戶的信用卡消費模式，我們甚至可以發(fā)現潛在的欺詐行為。這也是人工智能的一個例子。這些算法知道用戶購買什么樣的產品，通常在什么時候、什么地方購買，以及它們屬于什么價格范圍。在不尋常的活動不符合用戶配置文件的情況下，系統(tǒng)可以生成警報或提示來驗證事務。

這些人工智能的例子解釋了為什么人工智能無處不在；它們無處不在。我們生活的幾乎每一個部分都與人工智能有關。當你去移動訂購時，你可能會得到一個新的咖啡建議?？赡軙谀阄缧輹r播放一個新視頻。谷歌地圖讓你在一家新餐館吃飯。這個列表可能會一直持續(xù)下去，但是這八個人工智能的例子顯示了它是什么以及我們如何使用它。

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