生成人工智能是硅谷的新寵。但是是什么呢？這對你我未來的工作意味著什么？專家認(rèn)為，生成人工智能將很快進(jìn)入工作場所。預(yù)計到2023年，生成人工智能將結(jié)合科學(xué)論文和視覺設(shè)計模型。到2030年，它將比該領(lǐng)域的人類專業(yè)人士更好地編寫、設(shè)計和編碼。

然而，我們很少有人清楚地知道它將如何發(fā)展。這一切將如何開始？這就是為什么深入研究什么是技術(shù)，什么不是很重要。

就保險業(yè)而言，我相信生成人工智能不會把每一個有創(chuàng)造力的工人都踢出去，但它會改變他們的工作方式，以及他們的時間和精力會集中在哪里。

生成型人工智能是什么？

生成AI本質(zhì)上是一種非常非常先進(jìn)的預(yù)測文本形式。生成人工智能允許用戶插入文本提示，獲得藝術(shù)品、博客文章或諷刺回應(yīng)一個問題。

但是它是如何產(chǎn)生這些信息的呢？這是否變得智能化？這是否有一種應(yīng)對任何世俗輸入的算法？

先進(jìn)的人工智能模型已經(jīng)消化了數(shù)千億個單詞?，F(xiàn)在，他們可以預(yù)測最有可能的單詞和短語組合。這使得生成人工智能可以建議下一個可能想要輸入的單詞。雖然你可以要求生成AI給我們講一個笑話，但它只能用它處理過的數(shù)據(jù)集來回應(yīng)。因此，雖然AI機(jī)器人似乎可以理解指令，但它實際上無法與“理解”相比。更像是精心設(shè)計的自動補(bǔ)充。

舉例來說，如果讓一個生成型的人工智能機(jī)器人，并給它提示2+2=，它就會回應(yīng)“2+2=4”。但是這并不是因為它有一個內(nèi)部算法，就像計算器一樣，處理你的要求。這一點剛剛從整個因特網(wǎng)推斷出來，2+2最有可能的答案的確是4。這樣的話，這也是事實上正確的。

也就是說，一個優(yōu)秀的自動補(bǔ)充功能可以非常高效。它基本上可以產(chǎn)生一些美好的東西，我們的非結(jié)構(gòu)化想法、筆記和圖片。粗略的頭腦風(fēng)暴可以成為文章的初稿。雖然這些結(jié)果可能很棒，但它們不是最終產(chǎn)品，也不應(yīng)該被視為成品。

人工智能的生成會改變現(xiàn)有工作方式嗎？

將人工智能融入工作場所的第一步是了解其局限性。獲得數(shù)十億個數(shù)據(jù)點后，人工智能具有成人的理論智力，但具有兩歲兒童的實際判斷能力。這意味著它非常擅長遵循指令，但是很難知道什么時候或者什么時候正確。

以一個簡單的任務(wù)為例，列出一個主題的要點，然后寫一篇博文。生成AI在這方面可以做得很好。但是它不知道讀者是誰，也不知道哪些流行詞會讓讀者目不轉(zhuǎn)睛。

我不知道我以前寫過什么博客文章，也不知道是什么微妙的差異導(dǎo)致了性能的提高。它不知道什么時候該做一些全新的事情，因為它現(xiàn)在做的事情根本不會有結(jié)果。它知道的一切都是從別人在網(wǎng)上寫的東西中學(xué)來的。

這種缺乏語境的弱點甚至更進(jìn)一步。雖然人工智能可以看起來像人類，但它實際上不知道我們生活在哪個世界。例如，生成預(yù)訓(xùn)練變壓器3，簡稱GPT-3，是一種生成AI模型，它利用深度學(xué)習(xí)生成類似人類的文本。但是GPT-3是根據(jù)2016年的一個互聯(lián)網(wǎng)指數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練的。問問美國總統(tǒng)是誰，它會告訴你是唐納德·特朗普。如果要求它引用流行文化，它很可能會過時。它會盲目執(zhí)行任務(wù)，但它可能會吐出不正確的響應(yīng)。

由于這些企業(yè)的資產(chǎn)往往在沒有背景的情況下流通，因此，當(dāng)這種類型的錯誤信息看起來非常權(quán)威，并且很好地結(jié)合在一起時，它可能會對大型企業(yè)造成很大的損害。

正因為如此，生成式AI現(xiàn)在只能由信任來承擔(dān)非常明確的定義活動。此外，只有使用強(qiáng)大的定制框架來指導(dǎo)它，并在部署前查看任何內(nèi)容。這并不意味著這項技術(shù)不會改變游戲規(guī)則。但是如果你是CEO，你希望人工智能代替你最好的員工的思維，這在短時間內(nèi)是不可能發(fā)生的。

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