邊緣人工智能(EdgeAI)；它是人工智能領域最引人注目的新領域之一。目的是讓用戶在不擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運行人工智能流程...如果想了解邊緣人工智能，首先了解邊緣計算。

邊緣人工智能和邊緣計算。

邊緣人工智能(EdgeAI)它是人工智能領域最引人注目的新領域之一，旨在讓用戶在不擔心隱私或數(shù)據(jù)傳輸緩慢的情況下運行人工智能流程。邊緣人工智能可以使人工智能技術得到更廣泛的應用，使智能設備能夠在不接入云平臺的情況下快速響應輸入。雖然這是邊緣人工智能的快速定義，但我們需要更好地了解和探索邊緣人工智能技術，了解一些邊緣人工智能的用例。

要真正了解邊緣人工智能，首先要了解邊緣計算，而了解邊緣計算的最好方法就是將其與云計算進行比較。云計算是通過公共互聯(lián)網(wǎng)提供計算服務，相比之下，邊緣計算系統(tǒng)并不與云計算平臺相連，而是在內(nèi)部部署設備上運行。這類設備可能是專用邊緣計算服務器、內(nèi)部部署設備或物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設備。使用邊緣計算有很多優(yōu)點。比如基于互聯(lián)網(wǎng)/云平臺的計算處理會受到網(wǎng)絡延遲和帶寬的限制，而邊緣計算不受這些因素的限制。

在了解了什么是邊緣計算之后，我們需要了解邊緣人工智能。邊緣人工智能將人工智能技術與邊緣計算技術相結(jié)合，使人工智能算法運行在可以進行邊緣計算的設備上。這樣做的好處是可以在不連接到云平臺的情況下實時處理數(shù)據(jù)。

大部分先進的人工智能流程都是在云中進行的，因為它們需要大量的計算能力。因此，這些人工智能流程很容易受到網(wǎng)絡延遲或停止的影響。由于邊緣人工智能系統(tǒng)運行在邊緣計算設備上，因此可以在當?shù)剡M行必要的數(shù)據(jù)操作，并通過公共互聯(lián)網(wǎng)發(fā)送，節(jié)省了大量的時間。深度學習算法可以在設備本身(數(shù)據(jù)起點)上運行。

邊緣人工智能越來越重要，因為越來越多的設備需要使用人工智能技術，而無法訪問云平臺。數(shù)據(jù)傳輸?shù)臏罂赡苁亲詣訖C器人或配有計算機視覺算法的智能汽車的應用中的災難性。自動駕駛汽車在檢測道路人員或障礙物時不能受到延遲的影響。由于快速響應時間如此重要，因此必須使用邊緣人工智能系統(tǒng)，允許在不依賴云計算連接的情況下實時分析和分類圖像。

當邊緣計算設備被賦予云端通常進行的信息處理任務時，其結(jié)果是低延遲或?qū)崟r處理。此外，通過傳輸最重要的信息，可以減少傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量，最大限度地減少通信中斷。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。

邊緣人工智能可以和5G、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)其他數(shù)字技術的組合。物聯(lián)網(wǎng)為邊緣人工智能系統(tǒng)生成數(shù)據(jù)，而5G技術對邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展至關重要。

物聯(lián)網(wǎng)是指通過公共互聯(lián)網(wǎng)連接的各種智能設備。所有這些設備都會生成數(shù)據(jù)，可以輸入邊緣人工智能設備，也可以作為臨時數(shù)據(jù)存儲單元。數(shù)據(jù)處理方法更加靈活。

邊緣人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對5G技術至關重要。5G可以以高達20Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)，而4G只能以1Gbps的速度傳輸數(shù)據(jù)。與4G相比，5G還支持更多的并發(fā)連接和更短的延遲。這些優(yōu)點與4G相比非常重要，因為隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量也會增加，傳輸速度也會受到影響。在5G中，更多的設備可以互動，很多設備都可以采用邊緣人工智能技術。

邊緣人工智能范例。

邊緣人工智能的用例包括幾乎所有比通過云平臺更有效的本地設備數(shù)據(jù)處理的例子。邊緣人工智能的一些常見用例包括自動駕駛汽車、無人機、面部識別和數(shù)字助手。

自動駕駛汽車是邊緣人工智能的典型用例之一。自動駕駛汽車必須不斷掃描周圍環(huán)境，評估駕駛情況，并根據(jù)緊急情況校正其行駛軌跡。在這些情況下，實時數(shù)據(jù)處理非常重要，其車載邊緣人工智能系統(tǒng)將負責數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析。因此，邊緣人工智能技術是將三級和四級(完全獨立)車輛推向市場的必備技術。

由于無人機不是無人控制或駕駛的，所以它們的要求與自動駕駛汽車非常相似。如果無人機在飛行過程中失去控制或故障，它們可能會墜毀和損害公共財產(chǎn)或威脅人身安全。此外，無人機可能會飛出互聯(lián)網(wǎng)服務范圍，必須具有邊緣人工智能功能。邊緣人工智能系統(tǒng)是亞馬遜PrimeAir等服務不可或缺的，旨在通過無人機交付包裹。

邊緣人工智能的另一個用例是面部識別系統(tǒng)。面部識別系統(tǒng)依靠計算機視覺算法來分析攝像頭收集的數(shù)據(jù)。即使沒有連接到云平臺，為安全等任務而運行的面部識別應用也需要可靠運行。

邊緣人工智能的另一個常見用例是數(shù)字助理。GoogleAssistant、即使沒有連接到公共互聯(lián)網(wǎng)，Alexa和Siri等數(shù)字助手也必須能夠在智能手機和其他數(shù)字設備上運行。在數(shù)字設備上處理數(shù)據(jù)后，無需將其交付到云中，有助于減少流量，保證隱私安全。

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