醫(yī)療保健可以說是所有受益于人工智能的行業(yè)中最重要、最相關的行業(yè)。在COVID-19疫苗開發(fā)只是人工智能驅動的醫(yī)療創(chuàng)新對人類健康和福利至關重要的一個例子。藥物發(fā)現(xiàn)只是醫(yī)療行業(yè)的一個領域，因人工智能發(fā)生不小的變化。下面我們了解人工智能在醫(yī)療行業(yè)的環(huán)境應用有哪些？

一些快速增長的領域包括基于人工智能的解決方案，包括人工智能在醫(yī)學影像診斷中的應用，用于優(yōu)化醫(yī)院工作流程，增強醫(yī)療服務，以及用于減少患者治療時間、復雜性和成本的例子。

1、人工智能環(huán)境應用之加速藥物發(fā)現(xiàn)。

在人工智能技術的幫助下，疫苗研究人員對新冠肺炎疫情的快速反應。AI算法有助于加快新分子組合的發(fā)現(xiàn)，跟蹤毒性潛能，識別活性機制，以及其它藥物的發(fā)現(xiàn)應用。人工智能有助于加快冠狀病毒疫苗的發(fā)展，實現(xiàn)企業(yè)其它關鍵系統(tǒng)和流程的自動化。

2、人工智能環(huán)境應用之醫(yī)學影像分析。

對病人的病情進行及時、準確的評估對有效的治療和康復至關重要。

因此，人工智能在案件分類或確定緊急或非緊急情況方面取得了重大進展。例如，放射科醫(yī)生和心臟病專家正在使用基于人工智能的解決方案來自動檢查圖像和掃描。這使他們能夠快速識別關鍵觀點，并確定緊急情況的優(yōu)先級。人工智能輔助診斷成像被廣泛認為是人工智能在醫(yī)療保健領域最有前途的臨床應用之一。

3、人工智能環(huán)境應用之降低了醫(yī)療成本。

緊迫性使得藥物開發(fā)的速度成為新冠肺炎疫情等危機中高度關注的問題。

一般情況下，藥物研究和發(fā)現(xiàn)預算大量分配給與實驗相關的活動和過程。復雜的過程，包括分子和蛋白質(zhì)的結合，可以通過使用人工智能技術(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡)自動預測。因為支持人工智能的解決方案可以比研究人員自己更快地分析來自大量實驗測量的提示和信號，所以可以在更短的時間內(nèi)確定安全有效的候選藥物，顯著降低成本。

作為降低成本的措施，其他創(chuàng)新提高了長期效果。比如數(shù)字藥丸等解決方案將個性化、基于人工智能的工具與標準藥物處方相結合，提高患者對藥物的反應，增加依從性，改善慢性藥物攝入的管理。

4、人工智能環(huán)境應用之基于人工智能的心理健康治療。

人工智能應用廣泛應用于iOS和Android，可以用來管理和增強用戶的心理健康。

雖然很受歡迎，但這些解決方案大多具有消費質(zhì)量，僅限于移動設備。最近，像Kernel這樣的公司出現(xiàn)了醫(yī)療級軟件/硬件解決方案。這些解決方案使用人工智能/機器學習來量化和理解人腦，從而進行更準確的心理健康評估和治療。

將機器學習與系統(tǒng)神經(jīng)科學相結合，構建模仿人腦的神經(jīng)網(wǎng)絡。谷歌還與臨床醫(yī)生、研究人員和患者合作，旨在將其人工智能技術應用于解決現(xiàn)實世界的醫(yī)療問題。

5、人工智能環(huán)境應用之更準確地診斷癌癥。

癌癥是人類死亡的主要原因之一。許多與腫瘤學相關的人工智能解決方案正在幫助研究人員應對診斷和治療疾病的各種復雜挑戰(zhàn)。

醫(yī)療公司為了幫助病理學家做出更準確的診斷，開發(fā)了基于機器學習的解決方案，并開發(fā)了高度個性化的癌癥治療方法。

人工智能支持的乳腺癌篩查是另一個活躍的醫(yī)療保健領域，將先進的計算機成像與機器學習支持的可疑特征檢測和惡性腫瘤可能性預測相結合。

6、人工智能環(huán)境應用之解決醫(yī)療大廳嘈雜，投訴無門得問題。

我們?nèi)メt(yī)院就醫(yī)的時候，由于就醫(yī)患者比較多就會出現(xiàn)嘈雜，亂插隊，等不良現(xiàn)象出現(xiàn)，因此就此問題成都融和實業(yè)有限公司開發(fā)了醫(yī)療排隊叫號分診系統(tǒng)，利用人工智能算法合理的安排患者到相應環(huán)節(jié)繳費，就醫(yī)，在對某醫(yī)務人員不滿時候，可以加裝評價器對每個醫(yī)務人員直接進行服務評價，這樣可以避免投訴無門得情況，不過目前很多醫(yī)院是沒有評價器的存在，我們只是一個衍生想法。

標簽：人工智能,醫(yī)院排隊系統(tǒng),醫(yī)院排隊叫號系統(tǒng),醫(yī)院分診叫號系統(tǒng)