邊緣人工智能是什么？

邊緣人工智能是邊緣計算和人工智能的混合體。這個想法是在有邊緣計算能力的本地設(shè)備上執(zhí)行人工智能算法。邊緣人工智能允許用戶實(shí)時解釋數(shù)據(jù)，因?yàn)樗恍枰獙⒆约旱南到y(tǒng)連接到其他系統(tǒng)。

目前，大多數(shù)人工智能程序都是基于云的中心進(jìn)行的，這些中心需要大量的計算機(jī)能力和資源，因此很容易中斷。邊緣人工智能將這些過程整合到邊緣計算設(shè)備的操作中，讓用戶在將數(shù)據(jù)傳輸?shù)讲煌奈恢弥斑M(jìn)行過濾，從而節(jié)省時間。

邊緣人工智能的優(yōu)點(diǎn)有哪些？

降低成本和延遲時間，從而帶來更好的用戶體驗(yàn)。這使得以用戶體驗(yàn)為中心的可穿戴技術(shù)，如實(shí)時交易或跟蹤其健康和睡眠習(xí)慣的腕帶，成為可能。從技術(shù)上講，減少所需的帶寬應(yīng)降低租用因特網(wǎng)服務(wù)的成本。

邊緣化技術(shù)設(shè)備不需要數(shù)據(jù)科學(xué)家或人工智能工程師的專業(yè)知識。它充當(dāng)一個獨(dú)立的系統(tǒng)，因?yàn)榭梢暬瘮?shù)據(jù)流自動發(fā)送進(jìn)行監(jiān)控。

為何邊緣人工智能非常重要？

然而，邊緣人工智能應(yīng)用的列表非常廣泛。目前的例子是智能手機(jī)上的面部識別和實(shí)時交通報告，以及半自動汽車或智能設(shè)備。計算機(jī)游戲、智能揚(yáng)聲器、機(jī)器人、無人機(jī)、監(jiān)控攝像頭和可穿戴醫(yī)療設(shè)備是其他支持邊緣人工智能的產(chǎn)品。下面是邊緣人工智能未來應(yīng)用環(huán)境：

它將為安全攝像頭的檢測過程提供信息。傳統(tǒng)的安全攝像頭收集視頻幾個小時，然后根據(jù)需要存儲和使用。然而，在邊緣人工智能的幫助下，算法程序?qū)⒃诰W(wǎng)絡(luò)本身實(shí)時執(zhí)行，允許攝像頭實(shí)時檢測和分析可疑行為，從而提供更高效、更具成本效益的服務(wù)。實(shí)時解讀自動駕駛汽車的數(shù)據(jù)和照片可以提高交通標(biāo)志、人員、其他車輛和道路的識別能力，從而提高交通安全。在圖片和視頻分析中使用，對視聽刺激做出反應(yīng)，或者實(shí)時識別場景和設(shè)置(比如在手機(jī)上)是可行的。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)另一方面，它將在節(jié)約成本的同時提高安全性。人工智能將監(jiān)控機(jī)器制造鏈中的潛在缺陷或錯誤，而機(jī)器學(xué)習(xí)將實(shí)時重組整個過程的數(shù)據(jù)。

未來的邊緣人工智能發(fā)展趨勢。

邊緣人工智能是一個利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在本地處理硬件設(shè)備中提供的數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。無論是服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還是邊緣計算服務(wù)器，都需要分析這些數(shù)據(jù)并實(shí)時做出判斷，有些設(shè)備不需要連接互聯(lián)網(wǎng)。這顯著降低了與云計算方法相關(guān)的通信成本。換句話說，邊緣人工智能將數(shù)據(jù)和處理轉(zhuǎn)移到一些參與點(diǎn)，無論是服務(wù)器、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備還是邊緣計算服務(wù)器。

邊緣人工智能克服了與云中傳輸和存儲數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)相關(guān)的隱私問題，以及限制數(shù)據(jù)傳輸能力的帶寬和延遲限制。

在包括無人駕駛汽車在內(nèi)的許多領(lǐng)域，邊緣計算技術(shù)都非常重要，它可以通過提高電池的耐久性來幫助降低能源消耗。同時也可以應(yīng)用于機(jī)器人、監(jiān)控系統(tǒng)和其它設(shè)備。所以，邊緣人工智能軟件市場的價值預(yù)計將從2018年的3.55億美元增長到2023年的1.12萬億美元。

隨著用戶在手機(jī)上花費(fèi)大量時間，越來越多的企業(yè)和開發(fā)人員意識到邊緣技術(shù)的實(shí)施可以提供快速高效的服務(wù)，提高利潤率的價值。這將為基于人工智能和消費(fèi)者舒適度和滿意度的企業(yè)級服務(wù)開辟一個全新的世界。

標(biāo)簽：邊緣人工智能,人工智能,AI人工智能,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)