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      AI人工智能助力交通行業(yè)打造智慧交通。

      發(fā)布日期:2024-04-19 閱讀次數(shù):906

      隨著時(shí)代變遷,人工智能越來越智能,我們的生活被人工智能環(huán)繞,給我們省去不少費(fèi)勁的事,節(jié)省很多閑余時(shí)間,讓我們有更多的時(shí)間去做有意義的事情。同時(shí)讓我們能更快的接受新事物和新技術(shù),不斷更新自己的認(rèn)知和人工智能相關(guān)的技術(shù)。下面我們來聊聊人工智能在交通行業(yè)的應(yīng)用和影響:

      AI人工智能助力交通行業(yè)打造智慧交通

      1、人工智能緩解交通擁堵。

      目前,城市交通管理的核心問題之一是如何緩解交通擁堵。利用人工智能算法調(diào)節(jié)交通信號(hào)燈是近兩年來各大互聯(lián)網(wǎng)和IT企業(yè)開始嘗試緩解擁堵的策略,并在一線城市建設(shè)試點(diǎn)項(xiàng)目,最終取得了良好的效果。通過AI算法實(shí)時(shí)監(jiān)控和顯示路口的運(yùn)行效率,從而優(yōu)化信號(hào)燈的配時(shí)效果,主要針對(duì)兩種現(xiàn)象,一種是路口運(yùn)行不平衡,另一種是出口溢出。當(dāng)一個(gè)交叉口的某個(gè)方向非常擁堵,其他方面運(yùn)行順暢時(shí),就稱為路口失衡。這種情況可以通過更少的步驟來緩解,以減少信號(hào)。

      人工智能交通燈系統(tǒng)也是人工智能應(yīng)用于智能交通領(lǐng)域的產(chǎn)物。紅綠燈時(shí)間可以根據(jù)車輛和行人的交通數(shù)量統(tǒng)計(jì)結(jié)果重新設(shè)置,現(xiàn)場(chǎng)的交通狀況可以實(shí)時(shí)識(shí)別。該系統(tǒng)一般由視頻采集、分析、存儲(chǔ)、上傳系統(tǒng)、閘機(jī)、控制器、顯示屏、語音播報(bào)和前端計(jì)算機(jī)組成,可實(shí)現(xiàn)語音播報(bào)、延遲關(guān)閉、檢測(cè)控制、人臉識(shí)別和抓拍報(bào)警功能。簡(jiǎn)單來說,就是用人工智能識(shí)別分析車輛、人等運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)信息,推斷交通狀況,進(jìn)一步分配車輛和行人的放行時(shí)間。

      2、智能化導(dǎo)航和無人駕駛。

      無人駕駛是目前的熱點(diǎn)問題,其基礎(chǔ)是智能導(dǎo)航系統(tǒng),可以有效提供車輛行駛的最佳路線,避免擁堵路段,全方位有效提高通行速度。將道路識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于行駛車輛,可以有效滿足無人駕駛的要求,全方位提高人們的出行效率,借助智能地圖進(jìn)行智能導(dǎo)航,有利于實(shí)現(xiàn)最佳行駛方向,根據(jù)實(shí)際路況優(yōu)化汽車駕駛。

      3、人工智能之道路養(yǎng)護(hù)。

      隨著我國(guó)道路養(yǎng)護(hù)需求的快速增長(zhǎng),長(zhǎng)期以來的“重建輕養(yǎng)”理念,大量早期修建的道路紛紛進(jìn)入改擴(kuò)建和大中維修階段,

      近年來,隨著人工智能算法的快速迭代和進(jìn)步,人工智能算法在路面病害識(shí)別方面的應(yīng)用越來越多的嘗試和研究。目前市場(chǎng)上已經(jīng)成功應(yīng)用的道路智能巡檢產(chǎn)品相對(duì)較少,主要來自上海智能交通、中遠(yuǎn)海運(yùn)、卡羅等公司。商湯、騰訊等大公司在這方面還在開發(fā)。大部分產(chǎn)品都是基于前端的視覺傳感設(shè)備、邊緣處理設(shè)備和人工智能算法來收集、傳輸和識(shí)別路面病害,最終呈現(xiàn)在web平臺(tái)或移動(dòng)平臺(tái)上。

      4、人工智能之智慧停車。

      除了擁堵,停車難的問題也備受關(guān)注,這也導(dǎo)致近年來智能停車的呼聲居高不下。因此,人工智能正在悄然顛覆智能出行。中國(guó)的駕駛時(shí)間大多花在交通擁堵或?qū)ふ彝\囄簧稀?/span>

      基于人工智能的無意識(shí)停車不僅改變了傳統(tǒng)停車模式,而且徹底創(chuàng)新了交通管理理念。許多城市越來越意識(shí)到,僅僅依靠新的停車位來緩解停車供需矛盾是不夠的。一是土地資源緊張,二是建設(shè)周期過長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)平衡的正確思路是通過人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等智能停車技術(shù)手段盤活和提高現(xiàn)有停車位的利用率和周轉(zhuǎn)率。

      AI人工智能助力交通行業(yè)打造智慧交通

      5、人工智能之AI人工智能警察。

      交通管理是技術(shù)應(yīng)用最早的領(lǐng)域之一。例如,我們熟悉的“電子警察”早在1997年就開始應(yīng)用。如今,“電子警察”執(zhí)法(非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法)已全面普及,成為輔助交警執(zhí)法的重要手段之一。

      早期的“電子警察”功能單一,主要在城市道路、十字路口等地區(qū)進(jìn)行非法捕捉。圖像質(zhì)量和智能化程度都很低,覆蓋面一般在30米左右,要求速度比較低。速度高的時(shí)候很難捕捉到交通違法行為。

      經(jīng)過幾次迭代和升級(jí),中國(guó)“電子警察”系統(tǒng)的應(yīng)用逐漸成熟。目前市場(chǎng)上常見的“電子警察”系統(tǒng)主要由卡口、電警、非法抓拍機(jī)組成。

      通過AI前端采集設(shè)備,系統(tǒng)捕捉不文明的交通行為,如機(jī)動(dòng)車闖紅燈、超速、堵塞變道、隨意停車、闖禁行、不按規(guī)定行駛;司機(jī)不系安全帶,開車打電話看手機(jī);非機(jī)動(dòng)車駛?cè)霗C(jī)動(dòng)車道,闖紅燈,逆行;行人闖紅燈等違法行為。

      借助深度學(xué)習(xí)和機(jī)器視覺,AI電子警察前端攝像頭可以分析判斷交通違法行為,識(shí)別車輛和人臉,存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)和人工智能算法技術(shù),可以分析和取證幾十種違法行為,從而完成交通違法行為的判斷和取證。另外,還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)人員、重點(diǎn)車輛的精確交通管理。相對(duì)而言,AI電子警察的判斷比人更準(zhǔn)確,失誤率更低。

      未來的交通信息化將是全方位、全覆蓋、全過程的。人、車、路將高度信息化、協(xié)同化,不僅大大提高了出行效率,也大大提高了交通安全水平。“交通強(qiáng)國(guó)”戰(zhàn)略的實(shí)施和各種先進(jìn)技術(shù)的融合應(yīng)用將全面加快我國(guó)智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此,AI在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用前景非常廣闊。

      6、人工智能之交通智能服務(wù)大廳。

      除了以上的幾點(diǎn)外,還有一個(gè)環(huán)境應(yīng)用,我們?cè)谫I車上牌照,交罰款,等實(shí)體業(yè)務(wù)辦時(shí)候,需要去實(shí)體服務(wù)大廳辦理。在傳統(tǒng)的服務(wù)大廳辦理業(yè)務(wù)的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)擁堵,亂排隊(duì),插隊(duì),什么業(yè)務(wù)不知道辦理流程等不良影響出現(xiàn),隨著AI人工智能出現(xiàn),我們可以在服務(wù)大廳上線交通排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)交通評(píng)價(jià)系統(tǒng),交通信發(fā)系統(tǒng)打造智能大廳,其中排隊(duì)叫號(hào)是為了規(guī)矩排隊(duì)辦理業(yè)務(wù)群眾,根據(jù)簽到機(jī)或者取號(hào)機(jī)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行后臺(tái)AI分析,合理安排到服務(wù)窗口進(jìn)行業(yè)務(wù)辦理,交通評(píng)價(jià)器是對(duì)服務(wù)大廳柜臺(tái)工作人員服務(wù)進(jìn)行評(píng)價(jià),交通信發(fā)系統(tǒng)更是為群眾不知道業(yè)務(wù)辦理流程而設(shè)立,可以清晰的為群眾展示業(yè)務(wù)辦理流程。因此,AI人工智能在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用是非常的人性化,更親近與人。

      標(biāo)簽:AI人工智能,智慧交通,智能交通,交通排隊(duì)叫號(hào)系統(tǒng)

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