傳統(tǒng)技術(shù)難以滿足教師專業(yè)發(fā)展的需要，缺乏準確性和個性化；其次，教師專業(yè)的學(xué)習(xí)投資難以高質(zhì)量維護，學(xué)習(xí)效率低下；第三，專業(yè)學(xué)習(xí)成果難以直接轉(zhuǎn)化。

舉例來說，長期以來，老師的聽課、評課都是靠專家來做的，現(xiàn)在可以實現(xiàn)對課堂視頻人工智能的智能分析。這項技術(shù)比專家的一雙眼睛更專業(yè)，更全面，更透徹。

在賦予教師權(quán)力的同時，新技術(shù)也對教師教學(xué)提出了新的挑戰(zhàn)和要求。

無論是教育信息化2.0時代還是智能能教育時代，近年來政策文件中都闡述了兩個關(guān)鍵詞，一是教學(xué)模式的變革創(chuàng)新，二是教師專業(yè)能力的提高。在馮曉英看來，這兩個關(guān)鍵詞密切相關(guān)。因為教師的核心素養(yǎng)是教育教學(xué)與信息技術(shù)深度融合和創(chuàng)新的能力。

疫情的爆發(fā)和人工智能的快速發(fā)展是影響教育發(fā)展的兩大變量。

習(xí)近平總書記在2019年人工智能教育大會賀信中強調(diào)重視人工智能對教育的深刻影響，積極推進人工智能與教育的深度融合，促進教育變革創(chuàng)新。

全國人大代表、湖南省教育廳廳長蔣昌忠也在今年3月的兩次會議上提出了提高人工智能教育戰(zhàn)略定位，完善人工智能教育政策體系等建議。

近幾年來，我國在‘為人工智能培養(yǎng)人才’和‘利用人工智能變革教育’兩方面進行了大量探索。蔣昌忠在兩會提出的建議中表示，但從目前的發(fā)展狀況來看，無論是人才培養(yǎng)，還是教育變革，都存在著明顯的供求矛盾，一方面需求緊迫，另一方面又面臨著巨大的瓶頸和困難。

特別是在人工智能與教育的融合方面，存在發(fā)展不深、人工智能高級人才培養(yǎng)不足、人才培養(yǎng)基礎(chǔ)不足、人工智能在教育教育領(lǐng)域應(yīng)用不足、人工智能對教育教育的影響不同等問題。

圍繞人工智能教育，清華大學(xué)基礎(chǔ)科學(xué)講座教授、最強大腦科學(xué)總顧問劉嘉在第二屆未來教師發(fā)展大會上表示，基礎(chǔ)教育階段的所有知識都在有限的空間內(nèi)，有邊界一旦有邊界，人工智能就很容易學(xué)會。

現(xiàn)在的老師主要關(guān)注的是教授知識，但是孩子的思維訓(xùn)練、三觀(人生觀、價值觀、世界觀)的形成相對較少。后者的忽視使學(xué)生和老師的關(guān)系相對緊張，老師的壓力也很大。

使用人工智能進行教學(xué)肯定會比人類做得更好，當然不是現(xiàn)在，而是五年內(nèi)發(fā)生的事。加上心理測試對學(xué)生個性的了解，我們可以實現(xiàn)孔子在2000多年前提出的因材施教，真正做到一對一。

教師的職責(zé)也會發(fā)生很大變化。

如果我們機械地把教育這個詞分成兩部分，老師將來的教育工作會越來越小，技術(shù)可以幫助你實現(xiàn)這一點。教師更重要的功能是‘教育’，而不是獲取知識，而是開發(fā)孩子的大腦，提高他的創(chuàng)造力和批判性思維。

今天的技術(shù)對我們的教育確實有很大的影響。但是人工智能能代替老師嗎？答案是否定的。

今天的教育和心理學(xué)不是一門完整的科學(xué)。正是因為它不是完整的科學(xué)，人工智能很難取代我們。不是人工智能功能不強，而是因為我們不完整。

人工智能首先取代了那些規(guī)則非常清晰的領(lǐng)域，比如圍棋，但是今天我們面對的是活生生的學(xué)生。我一直認為人是一個高度復(fù)雜混亂的系統(tǒng)，我們說的每一句話都會對他未來產(chǎn)生無限的可能性。無論技術(shù)如何發(fā)展，都不會改變，也就是越來越強調(diào)人與人之間的相互影響。

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