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      智慧行業(yè)新聞
      
			
		
      
		
      
		  			
      
				
      
					
      01-08
      
					
      
				
      
				
      
					
      生成型AI人工智能是什么？能改變現(xiàn)有生活方式嗎？
      
					
       
					生成人工智能是硅谷的新寵。但是是什么呢？這對(duì)你我未來的工作意味著什么？專家認(rèn)為，生成人工智能將很快進(jìn)入工作場(chǎng)所。預(yù)計(jì)到2023年，生成人工智能將結(jié)合科學(xué)論文和視覺設(shè)計(jì)模型。到2030年，它將比該領(lǐng)域的人類專業(yè)人士更好地編寫、設(shè)計(jì)和編碼。
      
				
      
				
      生成型AI人工智能是什么？能改變現(xiàn)有生活方式嗎？效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      01-08
      
					
      
				
      
				
      
					
      邊緣計(jì)算的應(yīng)用與價(jià)值等比存在。
      
					
       
					邊緣人工智能有許多應(yīng)用，包括面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴醫(yī)療設(shè)備和通過智能手機(jī)訪問的實(shí)時(shí)交通更新。事實(shí)證明，邊緣計(jì)算使人工智能設(shè)備能夠更好地預(yù)測(cè)未來，在不向云平臺(tái)傳輸大量數(shù)據(jù)的情況下做出更明智的決定，給下一代人工智能帶來了無限的可能性。
      
				
      
				
      邊緣計(jì)算的應(yīng)用與價(jià)值等比存在。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      01-05
      
					
      
				
      
				
      
					
      什么是通用人工智能(AGI)，通用人工智能(AGI)實(shí)現(xiàn)需要什么？
      
					
       
					通用人工智能（GeneralArtificialIntelligence），是指具有自主感知、認(rèn)知、決策、學(xué)習(xí)、執(zhí)行、社會(huì)合作等能力的通用人工智能體。具有高效的學(xué)習(xí)和泛化能力，能夠根據(jù)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)環(huán)境獨(dú)立生成和完成任務(wù)，符合人類的情感、倫理和 …
      
				
      
				
      什么是通用人工智能(AGI)，通用人工智能(AGI)實(shí)現(xiàn)需要什么？效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      01-03
      
					
      
				
      
				
      
					
      2024年技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向
      
					
       
					技術(shù)改變了世界，這是一個(gè)毫無爭(zhēng)議的說法。從古代犁地到今天的印刷機(jī)再到個(gè)人電腦，先進(jìn)的技術(shù)有能力從根本上重塑世界和我們的生活方式。過去幾十年的許多變化讓我們意識(shí)到，軟件實(shí)現(xiàn)了我們社會(huì)最具變化性的一些變化。
      
				
      
				
      2024年技術(shù)與實(shí)體融合的未來趨勢(shì)走向效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-27
      
					
      
				
      
				
      
					
      智能硬件助力數(shù)字網(wǎng)絡(luò)安全新體驗(yàn)。
      
					
       
					在不斷發(fā)展的數(shù)字連接領(lǐng)域，保證網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的安全性和效率至關(guān)重要。隨著企業(yè)和個(gè)人繼續(xù)依靠強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行通信、數(shù)據(jù)傳輸?shù)雀鞣N關(guān)鍵功能，再怎么強(qiáng)調(diào)投
      
				
      
				
      智能硬件助力數(shù)字網(wǎng)絡(luò)安全新體驗(yàn)。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-27
      
					
      
				
      
				
      
					
       加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施迫在眉睫。
      
					
       
					很多人沒有考慮到智能設(shè)備帶來的風(fēng)險(xiǎn)，這就是為什么要考慮的原因。你知道，地球上的智能設(shè)備比人還多嗎？而這一數(shù)字也在逐年增加，尤其是在遠(yuǎn)程和混合工作模式的時(shí)代。
      
				
      
				
       加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)安全措施迫在眉睫。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-18
      
					
      
				
      
				
      
					
      智能化產(chǎn)業(yè)給工業(yè)帶來的好處有哪些？
      
					
       
					數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是重塑工業(yè)產(chǎn)品，工業(yè)流程也在發(fā)生變化。工廠和生產(chǎn)線相互連接和通信，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)至關(guān)重要的更高效的供應(yīng)鏈和物流、預(yù)測(cè)維護(hù)、智能服務(wù)和戰(zhàn)略決策。
      
				
      
				
      智能化產(chǎn)業(yè)給工業(yè)帶來的好處有哪些？效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-08
      
					
      
				
      
				
      
					
      人工智能在電商中所起到的作用。
      
					
       
					越來越多的B2B買家尋求更多的財(cái)務(wù)控制和自助服務(wù)替代方案。人工智能(AI)投資于傳統(tǒng)的銀行、貸款和金融機(jī)構(gòu)越來越積極，這些機(jī)構(gòu)也很樂意將其整合到其技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施中。支付技術(shù)中的人工智能可以幫助金融技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司、銀行和社交媒體支付系統(tǒng)提高發(fā)現(xiàn)欺 …
      
				
      
				
      人工智能在電商中所起到的作用。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-05
      
					
      
				
      
				
      
					
      人工智能與邊緣計(jì)算結(jié)融合變革。
      
					
       
					邊緣人工智能有許多應(yīng)用，包括面部識(shí)別、自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴醫(yī)療設(shè)備和通過智能手機(jī)訪問的實(shí)時(shí)交通更新。事實(shí)證明，邊緣計(jì)算使人工智能設(shè)備能夠更好地預(yù)測(cè)未來，在不向云平臺(tái)傳輸大量數(shù)據(jù)的情況下做出更明智的決定，給下一代人工智能帶來了無限的可能性。
      
				
      
				
      人工智能與邊緣計(jì)算結(jié)融合變革。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      12-04
      
					
      
				
      
				
      
					
      從人工到真正的人工智能算是一場(chǎng)變革。
      
					
       
					錯(cuò)誤和問題的存在很快就會(huì)導(dǎo)致應(yīng)用程序沉沒。不幸的是，確保沒有錯(cuò)誤的體驗(yàn)并不容易。而且只會(huì)越來越復(fù)雜。如今，軟件開發(fā)的世界變得越來越復(fù)雜，測(cè)試這些復(fù)雜性帶來的許多潛力和場(chǎng)景意味著測(cè)試本身越來越復(fù)雜，資源密集。
      
				
      
				
      從人工到真正的人工智能算是一場(chǎng)變革。效果圖