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        預防接種數(shù)字門診/基衛(wèi)系統(tǒng)排隊分診系統(tǒng)
    
      

 
      
	 

      
   
       
    
       
     
      
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      智慧行業(yè)新聞
      
			
		
      
		
      
		  			
      
				
      
					
      07-18
      
					
      
				
      
				
      
					
      人工智能助力十大行業(yè)打造新風標。
      
					
       
					對某些行業(yè)而言，人工智能的優(yōu)勢是個好消息。對其它行業(yè)而言，這些變化可能是一個障礙。公司能否適應這一新技術可能決定其成敗。下面是10個被人工智能顛覆的行業(yè)。
      
				
      
				
      人工智能助力十大行業(yè)打造新風標。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-18
      
					
      
				
      
				
      
					
      智能電表助力物聯(lián)網(wǎng)打造新機遇。
      
					
       
					預計到2027年，全球?qū)⒂谐^18億個智能電表連接投入使用，智能電表連接將為蜂窩網(wǎng)絡和低功耗物聯(lián)網(wǎng)連接帶來巨大機遇。智能電表是監(jiān)測和管理水、氣、電消耗的最佳設備之一，因為能源價格飆升，淡水等資源稀缺。高級計量基礎設施和智能電表（AMI）構建 …
      
				
      
				
      智能電表助力物聯(lián)網(wǎng)打造新機遇。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-17
      
					
      
				
      
				
      
					
      智慧城市相關技術分解。
      
					
       
					智慧城市理念已經(jīng)成為城市可持續(xù)發(fā)展的關鍵因素。它是城市規(guī)劃戰(zhàn)略的匯編，具有資源的有效分配、政策實施的速度、無縫溝通和一系列環(huán)境效益等諸多深遠的效益。
      
				
      
				
      智慧城市相關技術分解。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-17
      
					
      
				
      
				
      
					
      人工技術助力制造業(yè)實現(xiàn)智能制造。
      
					
       
					因為人工智能技術(AI)結合起來，制造業(yè)正在經(jīng)歷巨大的變化。人工智能已經(jīng)成為重塑行業(yè)的關鍵力量，因為人們追求更高的生產(chǎn)率、效率和成本效益。
      
				
      
				
      人工技術助力制造業(yè)實現(xiàn)智能制造。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-14
      
					
      
				
      
				
      
					
      智慧交通范式變革點燃。
      
					
       
					亞太地區(qū)人口約49億，占全球人口的63%。截至2021年，該地區(qū)GDP約占全球GDP(35萬億美元)的37%，預計到2040年將上升到42%。與此同時，該地區(qū)的城市人口已經(jīng)超過22億(54占全球城市人口的%)，預計到2050年，該地區(qū)的城市 …
      
				
      
				
      智慧交通范式變革點燃。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-13
      
					
      
				
      
				
      
					
      人工智能和GPT模型結合釋放創(chuàng)造藝術。
      
					
       
					人工智能的使用顛覆了傳統(tǒng)的天才概念，這表明天才是普遍存在的，而且往往僅僅受到表達的限制。GPT的出現(xiàn)可能預示著新時代的創(chuàng)造性表達和創(chuàng)新，重新定義了人類的潛力和天才。
      
				
      
				
      人工智能和GPT模型結合釋放創(chuàng)造藝術。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-12
      
					
      
				
      
				
      
					
      新型數(shù)據(jù)中心模型創(chuàng)新迫在眉睫。
      
					
       
					自動駕駛和大型語言模型（LLM）等待顛覆性人工智能(AI)在應用的推動下，半導體行業(yè)再次處于拐點。
      
				
      
				
      新型數(shù)據(jù)中心模型創(chuàng)新迫在眉睫。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-11
      
					
      
				
      
				
      
					
      AI物聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)數(shù)字化時代智能化。
      
					
       
					數(shù)字化時代的開端見證了技術的飛速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)處于這種變化的前沿。物聯(lián)網(wǎng)是由相互連接的設備組成的網(wǎng)絡，相互通信和交換數(shù)據(jù)。
      
				
      
				
      AI物聯(lián)網(wǎng)開創(chuàng)數(shù)字化時代智能化。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-11
      
					
      
				
      
				
      
					
      碳管理軟件碳能源使用情況與碳排放。
      
					
       
					人類活動直接或間接產(chǎn)生的溫室氣體總量。數(shù)字化技術的興起極大地促進了這一足跡，促使人們需要有效的解決方案。這就是碳管理軟件的出現(xiàn)，它為數(shù)字時代減少碳足跡提供了一個有前途的方法。
      
				
      
				
      碳管理軟件碳能源使用情況與碳排放。效果圖
      
			
      
		 			
      
				
      
					
      07-11
      
					
      
				
      
				
      
					
      應對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享的四大挑戰(zhàn)。
      
					
       
					到2030年，預計75%的設備將成為物聯(lián)網(wǎng)設備。雖然這些設備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量驚人，但存儲和共享這些數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析是一個巨大的挑戰(zhàn)。能夠利用這些數(shù)據(jù)力量的組織將能夠識別有意義的觀點，從而做出更明智的決策，提高效率。
      
				
      
				
      應對物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)共享的四大挑戰(zhàn)。效果圖